통계학(1주차 연습문제)

1. 오늘 학습 키워드

• 통계학 기초

 

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2. 오늘 학습 한 내용을 나만의 언어로 정리하기

 

 

1. 데이터 분석에서 통계가 중요한 이유는 무엇인가요? 다음 보기 중에서 옳지 않은 것을 고르세요.

  1) 통계는 데이터를 이해하고 해석하는 데 도움을 준다.

  2) 통계는 데이터에서 패턴을 발견하고 미래를 예측하는 도구를 제공한다.

  3) 통계는 모든 데이터 분석 결과가 항상 정확하고 확실하다는 것을 보장한다.

  4) 통계는 복잡한 데이터를 간단한 요약 정보로 변환할 수 있다.

 

정답 : 3번

 

 

2. 다음 중 기술통계(Descriptive Statistics)에 해당하는 것은 무엇인가요?

  1) 모집단의 평균을 추정하는 것

  2) 데이터의 중앙값을 계산하는 것

  3) 표본을 통해 모집단의 특성을 추론하는 것

  4) 가설을 검증하는 것

 

정답 : 2번

 

 

3. 다음 중 추론통계(Inferential Statistics)에 해당하는 것은 무엇인가요?

  1) 데이터의 범위를 계산하는 것

  2) 데이터의 분산을 계산하는 것

  3) 표본을 기반으로 모집단의 평균을 추정하는 것

  4) 데이터의 최빈값을 계산하는 것

 

정답 : 3번

 

 

4. 어느 학교의 학생들 10명의 수학 점수는 다음과 같습니다:

     78, 82, 85, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100. 이 데이터의 평균을 구하세요.

data = [78, 82, 85, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100]

mean = np.mean(data)

mean

# 90.3

 

 

5. 4번 문제의 학생 수학 점수의 중앙값을 구하세요.

data = [78, 82, 85, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100]

median = np.median(data)

median

# 91.0

 

 

6. 4번 문제의 학생 수학 점수 데이터의 범위(Range)를 구하세요.

data = [78, 82, 85, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100]

data_range = np.max(data) - np.min(data)

data_range

# 22

 

 

7. 학생들의 수학 점수와 영어 점수가 각각 다음과 같을 때, 두 변수 간의 상관관계가 양의 상관관계인지, 음의 상관관계인지,        상관관계가 없는지 설명하고 그 이유를 얘기하세요.

 

    a. 수학 점수: 78, 82, 85, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100.

    b. 영어 점수: 70, 75, 80, 85, 85, 90, 90, 95, 95, 100.

#상관관계 (상관계수?)
a = [78, 82, 85, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100]
b = [70, 75, 80, 85, 85, 90, 90, 95, 95, 100]
correlation = np.corrcoef(a, b)[0, 1]

print(f"공부 시간과 시험 점수 간의 상관계수: {correlation}")

# 산점도 그래프
plt.scatter(study_hours, exam_scores)
plt.show()

# 공부 시간과 시험 점수 간의 상관계수: 0.9925684238990637

 

 

8. 다음 중 인과관계(Causation)와 상관관계(Correlation)의 차이에 대한 설명으로 옳은 것은 무엇인가요?

  1) 상관관계는 두 변수 간의 원인과 결과를 나타내고, 인과관계는 단순한 관계를 나타낸다.

  2) 인과관계는 두 변수 간의 원인과 결과를 나타내고, 상관관계는 두 변수 간의 관계가 있지만 원인과 결과를 나타내지 않는다.

  3) 상관관계와 인과관계는 동일한 개념이다.

  4) 인과관계는 두 변수 간의 단순한 관계를 나타내고, 상관관계는 두 변수 간의 원인과 결과를 나타낸다.

 

정답 : 2번

 

 

3. 학습하며 겪었던 문제점 & 에러 

 

X

 

4. 내일 학습 할 것은 무엇인지 

 

통계학 공부