통계학(제 1종 오류와 제2종 오류)

1. 오늘 학습 키워드

• 통계학 기초

 

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2. 오늘 학습 한 내용을 나만의 언어로 정리하기

 

1. 제 1종 오류와 제 2종 오류 

https://www.scribbr.co.uk/stats/type-i-and-type-ii-error/

 

☑️ 제 1종 오류

• 귀무가설이 참인데 기각하는 오류
• 잘못된 긍정을 의미 (아무런 영향이 없는데 영향이 있다고 하는 것)
• 한 단어로 위양성!
• α를 경계로 귀무가설을 기각하기 때문에 제1종 오류가 α만큼 발생
• 따라서 유의수준(α)을 정함으로써 제 1종 오류 제어 가능
• 만약, 유의수준이 0.05라면 100번 중 5번 정도 일어날 수 있는 제 1종 오류는 감수하겠다는 것

☑️ 제 2종 오류

• 귀무가설이 거짓인데 기각하지 않는 오류.
• 잘못된 부정을 의미 (영향이 있는데 영향이 없다고 하는 것)
• 한 단어로 위음성!
• 제 2종 오류가 일어날 확률은 β로 정의.
• 제 2종 오류가 일어나지 않을 확률은 검정력(1-β)으로 정의.
• 하지만 이를 직접 통제할 수는 없음.
• 그나마 통제를 해볼 수 있는 방법으로는…
  • 표본크기 n이 커질 수록 β가 작아짐.
  • α와 β는 상충관계에 있어서 너무 낮은 α를 가지게 되면 β는 더욱 높아짐

☑️ 예시

• 새로운 약물이 효과가 없는데 있다고 결론 내리는 것(제 1종 오류).

효과가 있는데 없다고 결론 내리는 것(제 2종 오류).