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Ming's Life

머신러닝(분류)

1. 오늘 학습 키워드머신러닝 기초 2. 오늘 학습 한 내용을 나만의 언어로 정리하기 1. 분류 모델 개요☑️ 지도학습이란 ?입력 데이터(특징, Feature)와 정답(Label)이 주어졌을 때, 모델이 정답을 예측하도록 학습하는 방식.회귀(연속값 예측)와 분류(범주 예측)의 차이점? ☑️ 분류(Classification)의 정의분류의 목적데이터가 어느 범주(클래스)에 속하는지 예측.ex) 스팸 메일 분류(스팸/정상), 질병 여부(양성/음성), 제조 공정 품질(불량/정상) 등.분류 문제를 해결하기 위해 자주 활용되는 알고리즘 : Logistic Regression, SVM ☑️ 분류 모델이 많이 쓰이는 이유이진 분류(양성/음성, 합격/불합격, 정상/불량 등)는 직관적이고 다양한 산업에서 필요함.데이터..
머신러닝 2025. 7. 4. 20:09
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