Ming's Life

1. 오늘 학습 키워드통계101x데이터분석 2. 오늘 학습 한 내용을 나만의 언어로 정리하기 통계101x데이터분석 4장 - 5장 내용 요약 4장 추론통계 ~ 신뢰구간4-1 추론통계를 배우기 전에🔍 전수조사와 표본조사전수조사 : 모집단의 모든 요소를 조사표본조사 : 모집단의 일부인 표본으로 모집단의 성질을 추정🔍 데이터를 얻는다는 것모집단에 포함된 전체 값으로 구성된 분포에서 일부를 추출하는 것✅ 확률분포와 실현값확률분포와 실현값의 관계는 모집단과 표본의 관계와 매우 비슷하다.'모집단 = 확률분포', '표본 = 확률분포를 따르는 실현값'✅ 데이터로부터 그 발생원의 확률분포 추정하기"얻은 표본으로 모집단을 추정한다."라는 원해 목표를 "얻은 실현값으로 이 값을 발생시킨 확률분포를 추정한다"라는 목표로 ..

1. 오늘 학습 키워드통계101x데이터분석 2. 오늘 학습 한 내용을 나만의 언어로 정리하기 오늘부터 통계x데이터분석 책을 읽으며 통계학 복습을 하려고한다. 읽으면서 계속 수정해가며 업로드 예정이다. 1장 통계학이란 ?1-1 데이터를 분석하다.🔍데이터와 통계학대상을 관찰하고 측정함으로써, 그 대상의 정보, 즉 '데이터'를 얻을 수 있다.데이터는 수치의 *모음으로, 막연히 바라보기만 해서는 무엇인지 제대로 알 수 없다.* 문자로 이루어진 데이터 🔍데이터 분석의 목적' 데이터 분석의 목적은 무엇인가?' 목적 1) 데이터 요약데이터를 요약하고 정리할 방법이 필요하다.목적 2) 대상 설명"대상이 가진 성질과 관계성을 명확히 밝히고 이를 이해한다."✅ 설명에는 수준이 있다.데이터 분석에서 말하는 관계성은 ..

1. 오늘 학습 키워드통계학 기초 세션 2. 오늘 학습 한 내용을 나만의 언어로 정리하기 통계란 !데이터는 사실, 통계는 그 사실을 해석하게 해주는 도구데이터 분석가는 사실을 전달하는 사람이 아닌, 그 사실을 바탕으로 의사결정의 근거를 만들고, 설득하는 사람 통계를 배우는 이유는?데이터를 이해하기 위해 → 이상값, 분포, 편향 등을 확인하고 판단하기 다른 사람을 설득하기 위해 → 명확한 수치와 통계적 근거로 이야기하기 모델링과 머신러닝의 기반이기 때문 → 선형 회귀, 분류, 확률 등 통계적 개념에 기반한 모델들 이해하기 신뢰할 수 있는 추론과 검증을 위해 → 우연인지, 의미 있는 차이인지 구분하기 * 즉, 통계는 데이터를 ‘이해 가능한 정보’로 바꾸는 도구다. 통계를 모르면 데이터는 그냥 숫자에 불과하..

1. 오늘 학습 키워드통계학 기초 2. 오늘 학습 한 내용을 나만의 언어로 정리하기 1. 모집단과 표본모집단: 관심 있는 전체 집단 (예: 한 국가의 모든 성인)표본: 모집단에서 뽑은 일부 (예: 그 중 일부 성인)표본을 사용하는 이유:시간/비용 절감모든 데이터를 얻기 어려움대표성 있는 표본은 전체를 잘 반영# 모집단 vs 표본 시각화 예시# 모집단 생성 (예: 국가의 모든 성인의 키 데이터)population = np.random.normal(170, 10, 1000)# 표본 추출sample = np.random.choice(population, 100)plt.hist(population, bins=50, alpha=0.5, label='population', color='blue')plt.hist(..

1. 오늘 학습 키워드통계학 기초 2. 오늘 학습 한 내용을 나만의 언어로 정리하기 1. 데이터 분석에서 통계가 중요한 이유는 무엇인가요? 다음 보기 중에서 옳지 않은 것을 고르세요. 1) 통계는 데이터를 이해하고 해석하는 데 도움을 준다. 2) 통계는 데이터에서 패턴을 발견하고 미래를 예측하는 도구를 제공한다. 3) 통계는 모든 데이터 분석 결과가 항상 정확하고 확실하다는 것을 보장한다. 4) 통계는 복잡한 데이터를 간단한 요약 정보로 변환할 수 있다. 정답 : 3번 2. 다음 중 기술통계(Descriptive Statistics)에 해당하는 것은 무엇인가요? 1) 모집단의 평균을 추정하는 것 2) 데이터의 중앙값을 계산하는 것 3) 표본을 통해 모집단의 특성을 추론하는 것 4) 가..

1. 오늘 학습 키워드통계학 기초 2. 오늘 학습 한 내용을 나만의 언어로 정리하기 1. 다양한 분석 방법 1) 위치추정☑️ 데이터의 중심을 확인하는 방법!평균, 중앙값이 대표적인 위치 추정 방법ex) 학생들의 시험 점수에서 평균 점수, 중간 점수를 계산이번 실습에서 사용할 라이브러리# 데이터 분석에서 자주 사용되는 라이브러리import pandas as pd# 다양한 계산을 빠르게 수행하게 돕는 라이브러리import numpy as np# 시각화 라이브러리import matplotlib.pyplot as plt# 시각화 라이브러리2import seaborn as sns# 이 data는 아래에서도 계속 사용 됩니다data = [85, 90, 78, 92, 88, 76, 95, 89, 84, 91]me..

1. 오늘 학습 키워드통계학 기초 2. 오늘 학습 한 내용을 나만의 언어로 정리하기 1. 데이터 분석에 있어 통계가 중요한 이유- 데이터 기반의 의사결정을 내릴수 있다. 1) 통계가 중요한 이유☑️ 데이터를 분석하고 이를 바탕으로 결정을 내릴 수 있다.데이터 분석에서 통계는 데이터를 이해하고 해석하는 데 중요한 역할을 한다.데이터를 요약하고 패턴을 발견할 수 있다.추론을 통해 결론을 도출화는 과정을 돕는다.즉, 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있다.결국 기업이 보다 현명한 결정을 내리고 수익을 창출하기 위해 필요하다.* 통계를 활용한 데이터 분석은 필수 ! 2) 실제로 통계가 어떻게 사용이 되는가?☑️ 고객 만족도 설문조사 분석설문 조사 중 고객의 불만 사항을 파악하고 이를 개선하는 데 활용할 ..

1. 오늘 학습 키워드 Jupyter Notebook -> Mysql 연동 2. 오늘 학습 한 내용을 나만의 언어로 정리하기 1. 필요한 라이브러리 설치!pip install pymysql sqlalchemy pandas 2. MySQL에서 데이터를 가져와 DataFrame으로 변환import pandas as pdfrom sqlalchemy import create_engine# 1. MySQL 접속 정보 설정user = 'your_username' # 예: 'root'password = 'your_password' # 예: '1234'host = 'localhost' # 원격이면 IP 주소port = 3306 # 기본 포트는 3..

문제 설명- 자연수 n이 매개변수로 주어집니다. n을 x로 나눈 나머지가 1이 되도록 하는 가장 작은 자연수 x를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. - 답이 항상 존재함은 증명될 수 있습니다. 제한 사항3 ≤ n ≤ 1,000,000 def solution(n): for x in range(1, n): if n % x == 1: return x

문제 설명정수 n을 입력받아 n의 약수를 모두 더한 값을 리턴하는 함수, solution을 완성해주세요. 제한 사항n은 0 이상 3000이하인 정수입니다. def solution(n): total = 0 for i in range(1, n+1): if n % i == 0: total += i return total def solution(n): return sum(i for i in range(1, n+1) if n % i == 0)컴프리헨션으로 풀어보기