Ming's Life

1. 오늘 학습 키워드통계학 기초 2. 오늘 학습 한 내용을 나만의 언어로 정리하기 1. 데이터 분석에서 통계가 중요한 이유는 무엇인가요? 다음 보기 중에서 옳지 않은 것을 고르세요. 1) 통계는 데이터를 이해하고 해석하는 데 도움을 준다. 2) 통계는 데이터에서 패턴을 발견하고 미래를 예측하는 도구를 제공한다. 3) 통계는 모든 데이터 분석 결과가 항상 정확하고 확실하다는 것을 보장한다. 4) 통계는 복잡한 데이터를 간단한 요약 정보로 변환할 수 있다. 정답 : 3번 2. 다음 중 기술통계(Descriptive Statistics)에 해당하는 것은 무엇인가요? 1) 모집단의 평균을 추정하는 것 2) 데이터의 중앙값을 계산하는 것 3) 표본을 통해 모집단의 특성을 추론하는 것 4) 가..

1. 오늘 학습 키워드통계학 기초 2. 오늘 학습 한 내용을 나만의 언어로 정리하기 1. 다양한 분석 방법 1) 위치추정☑️ 데이터의 중심을 확인하는 방법!평균, 중앙값이 대표적인 위치 추정 방법ex) 학생들의 시험 점수에서 평균 점수, 중간 점수를 계산이번 실습에서 사용할 라이브러리# 데이터 분석에서 자주 사용되는 라이브러리import pandas as pd# 다양한 계산을 빠르게 수행하게 돕는 라이브러리import numpy as np# 시각화 라이브러리import matplotlib.pyplot as plt# 시각화 라이브러리2import seaborn as sns# 이 data는 아래에서도 계속 사용 됩니다data = [85, 90, 78, 92, 88, 76, 95, 89, 84, 91]me..

1. 오늘 학습 키워드통계학 기초 2. 오늘 학습 한 내용을 나만의 언어로 정리하기 1. 데이터 분석에 있어 통계가 중요한 이유- 데이터 기반의 의사결정을 내릴수 있다. 1) 통계가 중요한 이유☑️ 데이터를 분석하고 이를 바탕으로 결정을 내릴 수 있다.데이터 분석에서 통계는 데이터를 이해하고 해석하는 데 중요한 역할을 한다.데이터를 요약하고 패턴을 발견할 수 있다.추론을 통해 결론을 도출화는 과정을 돕는다.즉, 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있다.결국 기업이 보다 현명한 결정을 내리고 수익을 창출하기 위해 필요하다.* 통계를 활용한 데이터 분석은 필수 ! 2) 실제로 통계가 어떻게 사용이 되는가?☑️ 고객 만족도 설문조사 분석설문 조사 중 고객의 불만 사항을 파악하고 이를 개선하는 데 활용할 ..