Ming's Life

1. 오늘 학습 키워드통계학 기초 세션 2. 오늘 학습 한 내용을 나만의 언어로 정리하기 통계란 !데이터는 사실, 통계는 그 사실을 해석하게 해주는 도구데이터 분석가는 사실을 전달하는 사람이 아닌, 그 사실을 바탕으로 의사결정의 근거를 만들고, 설득하는 사람 통계를 배우는 이유는?데이터를 이해하기 위해 → 이상값, 분포, 편향 등을 확인하고 판단하기 다른 사람을 설득하기 위해 → 명확한 수치와 통계적 근거로 이야기하기 모델링과 머신러닝의 기반이기 때문 → 선형 회귀, 분류, 확률 등 통계적 개념에 기반한 모델들 이해하기 신뢰할 수 있는 추론과 검증을 위해 → 우연인지, 의미 있는 차이인지 구분하기 * 즉, 통계는 데이터를 ‘이해 가능한 정보’로 바꾸는 도구다. 통계를 모르면 데이터는 그냥 숫자에 불과하..

1. 오늘 학습 키워드통계학 기초 2. 오늘 학습 한 내용을 나만의 언어로 정리하기 1. 모집단과 표본모집단: 관심 있는 전체 집단 (예: 한 국가의 모든 성인)표본: 모집단에서 뽑은 일부 (예: 그 중 일부 성인)표본을 사용하는 이유:시간/비용 절감모든 데이터를 얻기 어려움대표성 있는 표본은 전체를 잘 반영# 모집단 vs 표본 시각화 예시# 모집단 생성 (예: 국가의 모든 성인의 키 데이터)population = np.random.normal(170, 10, 1000)# 표본 추출sample = np.random.choice(population, 100)plt.hist(population, bins=50, alpha=0.5, label='population', color='blue')plt.hist(..