Ming's Life

1. 오늘 학습 키워드머신러닝 기초 2. 오늘 학습 한 내용을 나만의 언어로 정리하기 1. 이상 탐지(Anomaly Detection)란?☑️ 왜 필요한가?금융 사기카드 사기, 계좌 해킹 등으로 인한 금전적 손실을 미리 막기 위해제조업생산 라인이나 기계 설비에서 발생하는 고장을 사전에 예측하여 유지보수 비용 절감, 다운타임 최소화보안네트워크 침입 시도나 데이터 탈취 등을 빠르게 감지 ☑️ 이상치 탐지(Outlier Detection)와의 차이이상치 탐지(Outlier Detection)는 단순히 통계적으로 극단값(Outlier)을 찾는 데 초점을 둔다. 예를 들어 평균에서 크게 벗어난 데이터 포인트를 찾는 방식이상 탐지(Anomaly Detection)는 단순 극단값 뿐 아니라, 맥락(Context)이..

1. 오늘 학습 키워드머신러닝 기초 2. 오늘 학습 한 내용을 나만의 언어로 정리하기 1. 차원 축소가 왜 필요할까?☑️ 차원 축소의 필요성고차원 데이터란?데이터의 피처(변수)가 매우 많은 상태를 말합니다. 예컨대 이미지 데이터의 경우, 한 장의 이미지를 구성하는 픽셀 수만큼의 피처가 있을 수 있습니다.어떤 문제가 생길까?모델 학습 시 연산 복잡도가 급증하여 시간이 오래 걸림많은 피처들 중 일부는 실제로 중요한 정보를 주지 못하는 노이즈(잡음)일 수 있음차원이 너무 높아지면 데이터를 시각화하기가 어려워 패턴 파악이 힘듬차원 축소의 장점노이즈 제거로 모델 성능 및 일반화 능력을 개선할 수 있음2차원이나 3차원으로 축소하면 시각적으로 직관적인 분석을 할 수 있음데이터의 핵심 구조나 패턴을 더 쉽게 발견할 ..

1. 오늘 학습 키워드머신러닝 기초 2. 오늘 학습 한 내용을 나만의 언어로 정리하기 1. 비지도 학습 개요☑️ 비지도 학습이란?비지도 학습(Unsupervised Learning)은 정답(레이블) 없이 데이터에서 패턴이나 구조를 찾는 머신 러닝 기법을 의미활용 영역데이터의 군집화(Clustering)차원 축소(Dimensionality Reduction)이상치 탐지(Anomaly Detection) 등 ☑️ 지도 학습과의 비교지도 학습(Supervised Learning)입력 데이터에 대한 정답(레이블)을 알고 있는 상태에서 모델을 학습하여, 새로운 데이터가 들어왔을 때 레이블을 예측.ex) 이미지 분류, 스팸 메일 분류비지도 학습(Unsupervised Learning)별도의 레이블이 없고, 오직 ..

문제 설명- array의 각 element 중 divisor로 나누어 떨어지는 값을 오름차순으로 정렬한 배열을 반환하는 함수, solution을 작성해주세요.divisor로 나누어 떨어지는 element가 하나도 없다면 배열에 -1을 담아 반환하세요. 제한 조건arr은 자연수를 담은 배열입니다.정수 i, j에 대해 i ≠ j 이면 arr[i] ≠ arr[j] 입니다.divisor는 자연수입니다.array는 길이 1 이상인 배열입니다. def solution(arr, divisor): answer = [i for i in arr if i % divisor == 0] answer.sort() return answer if answer else [-1]

문제 설명- String형 배열 seoul의 element중 "Kim"의 위치 x를 찾아, "김서방은 x에 있다"는 String을 반환하는 함수, solution을 완성하세요. seoul에 "Kim"은 오직 한 번만 나타나며 잘못된 값이 입력되는 경우는 없습니다. 제한 조건seoul은 길이 1 이상, 1000 이하인 배열입니다.seoul의 원소는 길이 1 이상, 20 이하인 문자열입니다."Kim"은 반드시 seoul 안에 포함되어 있습니다. def solution(seoul): a = seoul.index ("Kim") return (f"김서방은 {a}에 있다")

문제 설명-1937년 Collatz란 사람에 의해 제기된 이 추측은, 주어진 수가 1이 될 때까지 다음 작업을 반복하면, 모든 수를 1로 만들 수 있다는 추측입니다. 작업은 다음과 같습니다.1-1. 입력된 수가 짝수라면 2로 나눕니다. 1-2. 입력된 수가 홀수라면 3을 곱하고 1을 더합니다. 2. 결과로 나온 수에 같은 작업을 1이 될 때까지 반복합니다. 예를 들어, 주어진 수가 6이라면 6 → 3 → 10 → 5 → 16 → 8 → 4 → 2 → 1 이 되어 총 8번 만에 1이 됩니다. 위 작업을 몇 번이나 반복해야 하는지 반환하는 함수, solution을 완성해 주세요. 단, 주어진 수가 1인 경우에는 0을, 작업을 500번 반복할 때까지 1이 되지 않는다면 –1을 반환해 주세요. 제한 조건입력..

문제 설명- 두 정수 a, b가 주어졌을 때 a와 b 사이에 속한 모든 정수의 합을 리턴하는 함수, solution을 완성하세요.예를 들어 a = 3, b = 5인 경우, 3 + 4 + 5 = 12이므로 12를 리턴합니다. 제한 조건와 b가 같은 경우는 둘 중 아무 수나 리턴하세요.와 b는 -10,000,000 이상 10,000,000 이하인 정수입니다.와 b의 대소관계는 정해져있지 않습니다. def solution(a, b): return sum(i for i in range(min(a, b), max(a, b) + 1))

문제 설명- 양의 정수 x가 하샤드 수이려면 x의 자릿수의 합으로 x가 나누어져야 합니다. 예를 들어 18의 자릿수 합은 1+8=9이고, 18은 9로 나누어 떨어지므로 18은 하샤드 수입니다. 자연수 x를 입력받아 x가 하샤드 수인지 아닌지 검사하는 함수, solution을 완성해주세요. 제한 조건x는 1 이상, 10000 이하인 정수입니다. def solution(x): sum_x = sum(int(i) for i in str(x)) if x % sum_x == 0: return True else: return Falsedef solution(x): return x % sum(map(int, str(x))) == 0

문제 설명- 함수 solution은 정수 n을 매개변수로 입력받습니다. n의 각 자릿수를 큰것부터 작은 순으로 정렬한 새로운 정수를 리턴해주세요. 예를들어 n이 118372면 873211을 리턴하면 됩니다. 제한 조건n은 1이상 8000000000 이하인 자연수입니다. def solution(n): r = [i for i in str(n)] r.sort(reverse=True) return int(''.join(r))def solution(n): return int(''.join(sorted(str(n), reverse=True)))

문제 설명- 임의의 양의 정수 n에 대해, n이 어떤 양의 정수 x의 제곱인지 아닌지 판단하려 합니다.n이 양의 정수 x의 제곱이라면 x+1의 제곱을 리턴하고, n이 양의 정수 x의 제곱이 아니라면 -1을 리턴하는 함수를 완성하세요. 제한 조건n은 1이상, 50000000000000 이하인 양의 정수입니다. def solution(n): x = int(n ** 0.5) if x * x == n: return (x + 1) ** 2 else: return -1